产业，而且中国采行的是一种自上而下的方法，更加有利于大数据的创建，比西方国家更加有优势。在利用AI前进教育方面，Mitchell指出显然可以去创建一些全新的在线的教育系统。通过大大的提供学生近期的数据，再行通过AI让整个教学过程更为个性化。

CMU也有一些涉及的科学研究，就明确提出了这样的一种机器学习的场景。对于传统教学，教师在接到一些学生的答案后，人工判卷并教学；而用于了机器学习的工具后，也许一个机器可以搜集低约十万名学生的答卷并分析错误的规律。在过去一位老师他有可能贫其一生，都不有可能认识多达十万名学生，这就是人工智能的潜力所在。

11月15日，机器学习教父Tom Mitchell将参与由(公众号：)牵头乂习教育·松鼠AI，以及IEEE教育工程和自适应教育标准工作组联合举行的『全球AI+智适应环境教育峰会』，并公开发表主题演说。本次峰会汇集了国内外产学研三界顶尖阵容，预计，斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT自学方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者；VIPKID、作业老大、沪江网等国内知名教育创业公司创始人；以及Knewton、Byjus、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等国外最不具影响力的AI智适应环境教育公司创始人将齐凝北京，联合探究AI智适应环境热点话题，年度盛会，不容错过！免费门票、VIP门票对外开放申请人中，采访大会官网立即申请人：https://gair.leiphone.com/gair/aiedu2018涉及文章：吴甘沙对话Tom Mitchell：人工智能如何政治宣传我们的城市 | GMIC 2017《机器学习》作者Tom Mitchell：人工智能如何向人类大脑自学 | GMIC 2017对话机器学习教父Tom Mitchell：人工智能会经常出现第三次衰落了 | GMIC 2017采访机器学习祖师爷 Tom Mitchell：带着理性亲吻机器学习的热潮 | GMIC 2018原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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